مسیر یادگیری Vector Database
پایگاهدادهای تخصصی برای ذخیره Embeddingها و جستوجوی سریع «نزدیکترینها» بر اساس شباهت معنایی، نه تطابق دقیق متن.
5 مرحله
- 1.
پایگاهداده برداری (Vector Database) چیست؟
پایگاهدادهای تخصصی برای ذخیره Embeddingها و جستوجوی سریع «نزدیکترینها» بر اساس شباهت معنایی، نه تطابق دقیق متن.
~6 ساعت - 2.
الگوریتمهای ایندکسگذاری برداری
روشهای ایندکسگذاری تقریبی مانند HNSW و IVF برای جستوجوی سریع در فضای برداری بزرگ را شرح میدهد.
~6 ساعت - 3.
مقایسه گزینههای پایگاهداده برداری
مقایسه ویژگیهای راهکارهایی مانند Pinecone، Qdrant و pgvector برای انتخاب گزینه مناسب پروژه را ارائه میدهد.
~5 ساعت - 4.
پیادهسازی جستوجوی ترکیبی
ترکیب جستوجوی معنایی برداری با جستوجوی کلیدواژهای سنتی برای نتایج دقیقتر را توضیح میدهد.
~5 ساعت - 5.
مقیاسپذیری و عملیات در Production
ملاحظات Sharding، Replication و نظارت عملیاتی برای اجرای پایگاهداده برداری در مقیاس Production را بررسی میکند.
~6 ساعت