مسیر یادگیری Semantic Kernel
SDK متنباز مایکروسافت برای ارکستراسیون مدلهای زبانی در اپلیکیشنهای داتنت، پایتون و جاوا — با پشتیبانی از Plugin، حافظه و Agent.
5 مرحله
- 1.
Semantic Kernel چیست؟
SDK متنباز مایکروسافت برای ارکستراسیون مدلهای زبانی در اپلیکیشنهای داتنت، پایتون و جاوا — با پشتیبانی از Plugin، حافظه و Agent.
~6 ساعت - 2.
نوشتن Plugin و Function
نحوه تعریف توابع بومی و Semantic Function قابل فراخوانی توسط مدل در Semantic Kernel را توضیح میدهد.
~5 ساعت - 3.
هماهنگی وظایف با Planner
هماهنگی خودکار چند Function برای رسیدن به یک هدف پیچیده با استفاده از Planner را شرح میدهد.
~6 ساعت - 4.
مدیریت حافظه و Vector Store
استفاده از Semantic Memory و Vector Store برای نگهداری و بازیابی دانش در Semantic Kernel را بررسی میکند.
~5 ساعت - 5.
ساخت Agent با Semantic Kernel
ترکیب Plugin، Planner و حافظه برای ساخت یک Agent هدفمند با Semantic Kernel را توضیح میدهد.
~6 ساعت
