مسیر یادگیری RAG
تکنیکی که قبل از پاسخدادن مدل زبانی، اطلاعات مرتبط را از یک منبع دانش خارجی بازیابی و به Prompt اضافه میکند تا پاسخ دقیقتر و بهروزتر باشد.
5 مرحله
- 1.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) چیست؟
تکنیکی که قبل از پاسخدادن مدل زبانی، اطلاعات مرتبط را از یک منبع دانش خارجی بازیابی و به Prompt اضافه میکند تا پاسخ دقیقتر و بهروزتر باشد.
~6 ساعت - 2.
آمادهسازی و Ingestion اسناد
مراحل استخراج، پاکسازی و تقسیم اسناد پیش از ذخیرهسازی برداری در یک سامانه RAG را شرح میدهد.
~5 ساعت - 3.
انتخاب و پیکربندی Vector Store
معیارهای انتخاب و پیکربندی پایگاهداده برداری مناسب برای ذخیره Embedding اسناد را بررسی میکند.
~5 ساعت - 4.
راهبردهای بازیابی و Re-ranking
روشهای بهبود دقت بازیابی اسناد مرتبط و اولویتبندی مجدد نتایج پیش از ارسال به مدل را توضیح میدهد.
~6 ساعت - 5.
ارزیابی و استقرار RAG در Production
سنجش کیفیت پاسخ، کاهش Hallucination و ملاحظات مقیاسپذیری یک سامانه RAG در محیط واقعی را بررسی میکند.
~6 ساعت