CodeShot

مسیر یادگیری Embedding

بازنمایی عددی (یک بردار از اعداد اعشاری) از متن، تصویر یا هر داده دیگر که معنای آن را در فضایی چندبعدی کدگذاری می‌کند.

5 مرحله

  1. 1.

    Embedding چیست؟

    بازنمایی عددی (یک بردار از اعداد اعشاری) از متن، تصویر یا هر داده دیگر که معنای آن را در فضایی چندبعدی کدگذاری می‌کند.

    ~6 ساعت
  2. 2.

    آشنایی با مدل‌های تولید Embedding

    معرفی و مقایسه مدل‌های رایج تولید بردار متن مانند مدل‌های OpenAI و Sentence-Transformers را ارائه می‌دهد.

    ~5 ساعت
  3. 3.

    محاسبه و جست‌وجوی شباهت برداری

    معیارهای محاسبه شباهت مانند Cosine Similarity و فاصله اقلیدسی برای مقایسه بردارها را توضیح می‌دهد.

    ~5 ساعت
  4. 4.

    راهبردهای تقسیم متن (Chunking)

    روش‌های تقسیم اسناد بلند به قطعات مناسب پیش از تولید Embedding برای نتایج دقیق‌تر را بررسی می‌کند.

    ~4 ساعت
  5. 5.

    کاربردهای عملی Embedding

    استفاده از Embedding در جست‌وجوی معنایی، دسته‌بندی متن و سامانه‌های توصیه‌گر را با مثال واقعی نشان می‌دهد.

    ~5 ساعت