مسیر یادگیری Embedding
بازنمایی عددی (یک بردار از اعداد اعشاری) از متن، تصویر یا هر داده دیگر که معنای آن را در فضایی چندبعدی کدگذاری میکند.
5 مرحله
- 1.
Embedding چیست؟
بازنمایی عددی (یک بردار از اعداد اعشاری) از متن، تصویر یا هر داده دیگر که معنای آن را در فضایی چندبعدی کدگذاری میکند.
~6 ساعت - 2.
آشنایی با مدلهای تولید Embedding
معرفی و مقایسه مدلهای رایج تولید بردار متن مانند مدلهای OpenAI و Sentence-Transformers را ارائه میدهد.
~5 ساعت - 3.
محاسبه و جستوجوی شباهت برداری
معیارهای محاسبه شباهت مانند Cosine Similarity و فاصله اقلیدسی برای مقایسه بردارها را توضیح میدهد.
~5 ساعت - 4.
راهبردهای تقسیم متن (Chunking)
روشهای تقسیم اسناد بلند به قطعات مناسب پیش از تولید Embedding برای نتایج دقیقتر را بررسی میکند.
~4 ساعت - 5.
کاربردهای عملی Embedding
استفاده از Embedding در جستوجوی معنایی، دستهبندی متن و سامانههای توصیهگر را با مثال واقعی نشان میدهد.
~5 ساعت
