مسیر یادگیری AI Agents
سیستمی مبتنی بر مدل زبانی که بهجای پاسخ تکمرحلهای، خودش هدف را به مراحل میشکند، از ابزارها استفاده میکند و بر اساس نتیجه هر مرحله تصمیم بعدی را میگیرد.
6 مرحله
- 1.
AI Agent چیست؟
سیستمی مبتنی بر مدل زبانی که بهجای پاسخ تکمرحلهای، خودش هدف را به مراحل میشکند، از ابزارها استفاده میکند و بر اساس نتیجه هر مرحله تصمیم بعدی را میگیرد.
~6 ساعت - 2.
بررسی معماری و چرخه تصمیمگیری ایجنت
چرخه ادراک-استدلال-اقدام (Perception-Reasoning-Action) و اجزای اصلی یک ایجنت مبتنی بر LLM را شرح میدهد.
~5 ساعت - 3.
پیادهسازی فراخوانی ابزار توسط ایجنت
نحوه اتصال ایجنت به توابع و APIهای بیرونی برای انجام اقدامات واقعی بهجای صرفاً تولید متن را توضیح میدهد.
~6 ساعت - 4.
مدیریت حافظه و Context در ایجنت
تفاوت حافظه کوتاهمدت و بلندمدت و نقش Vector Store در حفظ زمینه مکالمه ایجنت را بررسی میکند.
~5 ساعت - 5.
طراحی سیستمهای چند-ایجنتی
همکاری و تقسیم وظیفه میان چند ایجنت تخصصی برای حل مسائل پیچیدهتر را توضیح میدهد.
~6 ساعت - 6.
کار با فریمورکهای ساخت ایجنت
معرفی و مقایسه فریمورکهای محبوب ساخت ایجنت مانند LangGraph، AutoGen و CrewAI را ارائه میدهد.
~7 ساعت