آزمون RAG (Retrieval-Augmented Generation)
چند سؤال کوتاه درباره Chunking، جستوجوی برداری، Grounding و کاهش Hallucination.
⏱ حدود 9 دقیقه · 6 سؤال · نمره قبولی 60٪ · بعد از ثبت، پاسخ درست هر سؤال بههمراه توضیح نمایش داده میشود.
- 1.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) اساساً چه کاری انجام میدهد؟
- 2.
RAG کاملاً Hallucination را از بین میبرد و تضمین میکند مدل هرگز اشتباه نمیکند.
- 3.
Chunking در پایپلاین RAG به چه معناست؟
- 4.
چرا هم Chunk خیلی بزرگ و هم Chunk خیلی کوچک میتوانند مشکلساز باشند؟
- 5.
کدام مراحل بخشی از یک پایپلاین معمول RAG هستند؟ (چند گزینه)
- 6.
Grounding در RAG به چه معناست؟
0 از 6 سؤال پاسخ داده شده