CodeShot
Mid⏱ 35 دقیقه11 بخش · 37 نکته

مرور سریع پایتون

از انواع داده و ساختارهای پایه تا شیءگرایی، مدیریت خطا، دکوریتور، جنریتور و کتابخانه‌های استاندارد پایتون.

این جزوه یک دور کامل و فشرده روی پایتون است: نصب و محیط توسعه، انواع داده، رشته و کالکشن‌ها، توابع، برنامه‌نویسی شیءگرا، مدیریت خطا و چند کتابخانهٔ استاندارد پرکاربرد (regex، فایل، وب‌اسکرپینگ).

0 از 37 نکته مرور شد0٪
فهرست بخش‌ها
نصب و محیط توسعه0/1

راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون.

python.exe -m pip install --upgrade pip
python.exe -m pip install <package>
💡 نکتهٔ مصاحبه:

میان‌برهای پرکاربرد در PyCharm: Ctrl+Alt+O مرتب‌سازی Import ها، Ctrl+Alt+L فرمت‌کردن کد.

انواع داده و اعداد0/2

انواع پایهٔ داده در پایتون و رفتار عملگرهای عددی.

fruits = ["pizza", 4, 5.4]   # list
person = {"name": "meh"}     # dictionary
point = ("pizza", 4, 5.4)     # tuple

7 / 2   # 3.5
7 // 2  # 3
2 ** 3  # 8
💡 نکتهٔ مصاحبه:

ترتیب اولویت عملگرها: پرانتز، توان (**)، علامت مثبت/منفی (+x، -x)، ضرب/تقسیم (* / // %)، جمع/تفریق.

متغیر و رشته0/4

تایپ داینامیک و متدهای رایج رشته.

test = 5
test = "meh"  # مجاز است

msg = "0123456789"
msg[2:9:3]  # "258"
msg[::-1]   # "9876543210" معکوس
msg[-1]     # "9"

name = "mehran"
name[0] = "M"  # خطا

"{} {}".format(name, family)
"{1} {0}".format(name, family)
f"hello {name} {family}"  # بهترین روش
لیست، دیکشنری، تاپل و ست0/4

چهار ساختمان‌دادهٔ اصلی پایتون.

names = ["ali", "mehran", "sara"]
names[1:3]        # ["mehran", "sara"]
names.sort()

nomre = {"riazi": 12, "olom": 15}
nomre.get("nashenas", -1)  # -1 اگر کلید نبود
del nomre["riazi"]

result = ("meh", 20)
name, score = result  # Unpacking

set1.union(set2)
set1.intersection(set2)
set(my_list)  # حذف موارد تکراری از یک list
شرط، حلقه و List Comprehension0/3

ساختارهای کنترلی و روش فشردهٔ ساخت لیست.

num = int(input())
if num > 0:
    print("positive")
elif num == 0:
    print("zero")
else:
    print("negative")

for i, ch in enumerate("hi"):
    print(i, ch)  # 0 h  /  1 i

for n, f in zip(names, families):
    print(n, f)

nums = [0, 1, 2, 3, 4]
doubled = [x * 2 for x in nums]        # [0, 2, 4, 6, 8]
evens = [n for n in nums if n % 2 == 0]
💡 نکتهٔ مصاحبه:

List Comprehension معمولاً از حلقهٔ for معمولی سریع‌تر و خواناتر است — در مصاحبه‌ها بابت آن امتیاز مثبت می‌گیرید.

توابع0/3

تعریف تابع، مقدار پیش‌فرض، args/kwargs و توابع بی‌نام.

def myfunc(a, b=1):
    return a + b, a * b  # تاپل برمی‌گرداند

def sum_numbers(*args):
    return sum(int(i) for i in args)

def masahat(**kwargs):
    if "len" in kwargs:
        print(kwargs["len"])

squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
برنامه‌نویسی شیءگرا0/6

تعریف کلاس، وراثت، چندریختی و متدهای Magic.

class Book:
    def __init__(self, pages):
        self.pages = pages

    def open(self):
        print(f"open {self.pages}")

class Animal:
    def __init__(self, name, species):
        self.name = name
        self.species = species

    def __str__(self):
        return f"name={self.name}, species={self.species}"

class Bird(Animal):
    def __init__(self, name, species, wing_span):
        super().__init__(name, species)
        self.wing_span = wing_span

for obj in [n1, n2]:
    obj.action()  # هرکدام رفتار خودش را اجرا می‌کند

class Animal:
    zoo_name = "tehran zoo"  # مشترک بین همهٔ نمونه‌ها
پکیج، ماژول و مدیریت خطا0/4

نصب و import پکیج، تفاوت اسکریپت مستقل و ماژول، و مدیریت استثناها.

pip install emoji

import emoji

if __name__ == "__main__":
    main()

def divide(a, b):
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError:
        print("error")
        return None
    except Exception as e:
        print(f"error is {e}")
        return None
    finally:
        pass

import unittest

class TestSum(unittest.TestCase):
    def test_simple(self):
        self.assertEqual(sum_two(1, 2), 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
دکوریتور و جنریتور0/2

توابع سطح‌بالا برای تغییر رفتار توابع دیگر، و تولید مقادیر تنبل (Lazy).

def calc(f):
    def wrapper():
        print("before")
        f()
        print("after")
    return wrapper

@calc
def say_hello():
    print("salam")

def count_up():
    for i in range(3):
        yield i

gen = count_up()
print(next(gen))   # 0
print(list(gen))   # [1, 2]
کتابخانهٔ استاندارد و Regex0/3

چند ماژول پرکاربرد استاندارد پایتون.

from collections import Counter
Counter([1, 2, 3, 3])  # Counter({3: 2, 1: 1, 2: 1})

import datetime, math, random

d = datetime.date(2024, 1, 1)
math.floor(4.3)          # 4
random.choice([1, 2, 8])
⚠️ اشتباه رایج:

round(4.5) برابر 4 است ولی round(5.5) برابر 6 — به‌خاطر قانون گرد‌کردن به نزدیک‌ترین عدد زوج (Banker's Rounding)، نه گرد‌کردن معمولی.

import re
r = re.search("meh", "hi meh!")
r.span()          # (3, 6)
re.findall(r"\s", msg)
فایل، وب‌اسکرپینگ و فرمت‌های داده0/5

کار با فایل متنی، درخواست HTTP، پردازش HTML و فرمت‌های رایج داده.

f = open("test.txt")
f.read()
f.seek(0)
f.read()
f.close()

import requests
r = requests.get("http://test.com")

import bs4
soup = bs4.BeautifulSoup(r.text)
title = soup.select("title")[0].get_text()
for p in soup.select(".text-primary"):
    print(p.text)

driver.get("test.com")
driver.find_element(By.ID, "example")

import json
data = {"name": "jadi"}
text = json.dumps(data)
back = json.loads(text)