Mid⏱ 14 دقیقه2 بخش · 5 نکته

مرور سریع Azure AI

سرویس‌های هوش مصنوعی ابری مایکروسافت — از Azure OpenAI تا Cognitive Services و Azure AI Search.

0 از 5 نکته مرور شد0٪

فقط نکات طلایی ⭐

فهرست بخش‌ها

سرویس‌های اصلی Azure AI0/3
Azure OpenAI Service0/2

سرویس‌های اصلی Azure AI0/3

نقشهٔ کلی سرویس‌های هوش مصنوعی در Azure.

Azure AI Foundryمهم

پلتفرم یکپارچهٔ مایکروسافت برای ساخت، تست و استقرار مدل‌های AI (شامل Azure OpenAI، مدل‌های متن‌باز و ابزارهای ارزیابی).

Azure AI Search⭐ طلایی

موتور جستجوی معنایی و Vector Search مایکروسافت که معمولاً به‌عنوان لایهٔ بازیابی (Retrieval) در سناریوهای RAG استفاده می‌شود.

Cognitive Servicesمهم

مجموعه‌ای از APIهای آماده برای بینایی ماشین، تشخیص گفتار، ترجمه و تحلیل متن، بدون نیاز به آموزش مدل اختصاصی.

Azure OpenAI Service0/2

تفاوت آن با OpenAI مستقیم و ملاحظات امنیتی.

تفاوت Azure OpenAI با OpenAI مستقیم⭐ طلایی

Azure OpenAI همان مدل‌های OpenAI را ارائه می‌دهد ولی با تضمین‌های Enterprise مایکروسافت: SLA، انطباق (Compliance)، شبکهٔ خصوصی (VNet) و مکان جغرافیایی داده مشخص.

💡 نکتهٔ مصاحبه:

اگر پرسیدند «چرا Azure OpenAI به‌جای OpenAI؟» به نیازهای Enterprise مثل انطباق با مقررات دادهٔ منطقه‌ای اشاره کنید.

Deployment و Model Versionمهم

در Azure OpenAI باید ابتدا یک مدل را به یک Deployment با نام اختصاصی متصل کنید؛ فراخوانی‌ها به نام Deployment انجام می‌شود نه نام مستقیم مدل.

\nendpoint: https://myresource.openai.azure.com/\ndeployment: gpt-4o-prod\n

⚠️ اشتباه رایج:

فراموش‌کردن اینکه هر Deployment باید جداگانه در پورتال ساخته شود، حتی برای همان مدل.