Semantic Kernel چیست؟

تعریف

Semantic Kernel (SK) یک SDK متن‌باز مایکروسافت است که یک Kernel مرکزی می‌سازد و مدل زبانی، پلاگین‌های شما (توابع C#/پایتون) و حافظه را به هم متصل می‌کند تا مدل بتواند در حین گفت‌وگو تصمیم بگیرد کدام تابع را صدا بزند.

اجزای اصلی

• Kernel: شیء مرکزی که همه سرویس‌ها (مدل چت، Embedding) و پلاگین‌ها را نگه می‌دارد.
• Plugin / KernelFunction: یک متد معمولی C# که با Attribute مشخص می‌شود تا مدل بتواند آن را صدا بزند (مثلاً GetWeather).
• Planner / Agent: تصمیم‌گیری خودکار درباره ترتیب فراخوانی توابع برای رسیدن به هدف کاربر.
• Memory: ذخیره‌سازی برداری (Vector) برای بازیابی دانش مرتبط در حین مکالمه.

مثال

var builder = Kernel.CreateBuilder();
builder.AddAzureOpenAIChatCompletion("gpt-4o", endpoint, apiKey);
builder.Plugins.AddFromType<WeatherPlugin>();
var kernel = builder.Build();

var result = await kernel.InvokePromptAsync(
    "هوای تهران امروز چطوره؟ از پلاگین آب‌وهوا استفاده کن.");
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
    [KernelFunction, Description("دمای هوای یک شهر را برمی‌گرداند")]
    public string GetWeather(string city) => $"{city}: ۲۸ درجه، آفتابی";
}

Semantic Kernel در برابر Microsoft.Extensions.AI

	Semantic Kernel	Microsoft.Extensions.AI
نوع	فریم‌ورک کامل ارکستراسیون	لایه انتزاعی سبک (Interface)
مناسب برای	Agentهای چندمرحله‌ای، Plugin، Planner	فراخوانی ساده و یکنواخت چند Provider
می‌توان با هم استفاده کرد؟	بله — SK از Microsoft.Extensions.AI به‌عنوان لایه زیرین استفاده می‌کند	—

اشتباه رایج

❌ استفاده از Semantic Kernel فقط برای یک فراخوانی ساده چت بدون Plugin/Planner — سربار یادگیری آن را دارید بدون این‌که از مزیت اصلی‌اش (ارکستراسیون) استفاده کنید؛ در این حالت Microsoft.Extensions.AI به‌تنهایی کافی است.

منبع و مطالعه بیشتر

• Semantic Kernel — مستندات رسمی
• Semantic Kernel — GitHub