Midسختی 4 از ۵· در 57٪ مصاحبههای این حوزه پرسیده شده
چه زمانی RAG بهتر از Fine-tuning است؟
☆نشان کردنپاسخ کوتاه
وقتی دانش مورد نیاز مدل مدام تغییر میکند یا حجیم است — RAG فقط با بهروزرسانی Vector Database دانش را تازه نگه میدارد؛ Fine-tuning برای هر تغییر نیاز به آموزش دوباره مدل دارد.
پاسخ کامل
Fine-tuning برای تغییر رفتار/سبک مدل مناسب است (مثلاً یاد گرفتن یک لحن خاص)، اما برای دانش واقعیِ در حال تغییر (مثل مستندات محصول یا موجودی انبار)، RAG هزینه و زمان بهروزرسانی بسیار کمتری دارد چون فقط داده را دوباره Index میکند، نه خود مدل را دوباره آموزش میدهد.