چون کد شما به هیچ Provider خاصی وابسته نمیشود و تغییر بعدی (مثلاً از OpenAI به Azure OpenAI) فقط یک تغییر تنظیمات DI است، نه بازنویسی کد.

چون با طولانیشدن مکالمه، تعداد توکن ارسالی و در نتیجه هزینه و زمان پاسخ افزایش مییابد و ممکن است از سقف Context Window مدل عبور کند.

AI گستردهترین مفهوم است؛ ML زیرمجموعهای از AI که از داده یاد میگیرد؛ Deep Learning زیرمجموعهای از ML مبتنی بر شبکهٔ عصبی.

Question 1

چرا نباید API Key مدل زبانی مستقیم از Frontend فراخوانی شود؟

Accepted Answer

چون کلید در کد سمت کلاینت (مرورگر) قابل مشاهده و استخراج است و هر کاربری می‌تواند آن را بردارد و به‌جای شما مصرف/هزینه ایجاد کند.

Question 2

Few-shot Prompting چیست و چه زمانی از آن استفاده می‌کنیم؟

Accepted Answer

دادن چند نمونه ورودی-خروجی درست به مدل قبل از سؤال اصلی، تا الگوی دقیق موردنظر (فرمت، لحن، ساختار) را یاد بگیرد.

Question 3

چرا به‌جای فراخوانی مستقیم SDK یک Provider، باید از Microsoft.Extensions.AI استفاده کرد؟

Accepted Answer

چون کد شما به هیچ Provider خاصی وابسته نمی‌شود و تغییر بعدی (مثلاً از OpenAI به Azure OpenAI) فقط یک تغییر تنظیمات DI است، نه بازنویسی کد.

Question 4

چرا ارسال کل تاریخچه مکالمه به مدل در هر پیام مشکل‌ساز است؟

Accepted Answer

چون با طولانی‌شدن مکالمه، تعداد توکن ارسالی و در نتیجه هزینه و زمان پاسخ افزایش می‌یابد و ممکن است از سقف Context Window مدل عبور کند.

Question 5

تفاوت AI، Machine Learning و Deep Learning چیست؟

Accepted Answer

AI گسترده‌ترین مفهوم است؛ ML زیرمجموعه‌ای از AI که از داده یاد می‌گیرد؛ Deep Learning زیرمجموعه‌ای از ML مبتنی بر شبکهٔ عصبی.

مصاحبه AI — سطح Junior

چک‌لیست آمادگی مصاحبه